基模四杰论道AGI：一场定义中国人工智能未来的对话

2026年1月10日，北京中关村，清华大学基础模型北京市重点实验室的会议厅内，四位中国大模型领域最具影响力的人物罕见地同台而坐。智谱AI创始人唐杰、刚加入腾讯的前OpenAI研究员姚顺雨、阿里通义实验室负责人林俊旸、月之暗面创始人杨植麟——他们被业界称为”基模四杰”。窗外是数九寒冬的灰蒙天空，室内却是思想交锋的热度。一位参会者回忆道，当唐杰说出”美国和中国大模型之间的差距，说不定并没有缩小”时，整个会场陷入了短暂的沉默。这不是一场报喜不报忧的例行会议，而是一次坦诚面对现实、共同探索未来的深度对话。

这场名为AGI-Next的前沿峰会由智谱AI与清华大学联合发起，恰逢智谱刚于1月8日成功在港股上市，姚顺雨首次以腾讯CEO办公室首席科学家身份公开亮相，而杨植麟的月之暗面则刚完成5亿美元新一轮融资。四位嘉宾分别代表着中国AI的不同路径：唐杰深耕学术与产业融合，姚顺雨横跨中美前沿研究，林俊旸主导着全球下载量第一的开源模型生态，杨植麟则是新生代创业力量的代表。他们的对话涵盖了当下中国AI最核心的议题：DeepSeek之后，下一个范式是什么？自主学习何时到来？Agent能否真正自动化人类工作？中国能否在三到五年内诞生引领世界的AI公司？

对话中最引人深思的，是四位嘉宾对中国AI发展路径的不同判断与共同担忧。唐杰坦言，Chat（对话）范式的探索已经基本结束，智谱选择将全部精力投入Coding和Reasoning；杨植麟作为”Scaling Law信徒”，认为未来的突破在于让模型拥有更好的”Taste”——一种难以量化却能让模型不趋同的独特智能；姚顺雨则提出To B与To C的分化将越来越明显，垂直整合适合消费端，而企业端需要模型与应用的分层协作；林俊旸更愿意相信这种分化是自然发生的，”公司没有那么多基因之分，ToB、ToC都是服务真实人类。”然而，当主持人问及中国三到五年内诞生世界最领先AI公司的概率时，林俊旸给出了令人意外的答案：20%。他解释说，美国的算力投入比中国大一到两个数量级，而且大量资源投向下一代研究，”我们捉襟见肘，光交付可能就已经占据了绝大部分Compute。”

从仁（Rén）的视角审视这场对话，我们看到的不仅是技术路线的争鸣，更是关于如何让技术服务于人类福祉的深层思考。姚顺雨提出的洞见尤其值得玩味：今天中国最大的、有意义的事情，可能是教育——教大家如何更好地使用AI工具。”不是AI替代了人，而是会用AI工具的人替代了不会用的人。”这呼应了儒家”有教无类”的理想，也指向了AI时代社会公平的核心命题。林俊旸则从另一个角度诠释了仁的内涵：即使模型不是最强的，只要能为人类社会带来充分的价值，能够帮助人类，”我也愿意接受。”这种超越单纯竞争逻辑、以人类福祉为依归的态度，正是天人合一（Tiān-rén hé-yī）精神在AI时代的体现。然而，和谐不等于回避矛盾——四杰们也坦陈了中国AI的结构性挑战：创新文化的积累需要时间，对榜单和数字的过度关注可能束缚真正的突破，而算力、芯片、营商环境等外部条件仍有待改善。中庸（Zhōngyōng）之道在此不是折中，而是在清醒认知差距的同时，保持”笨笨地坚持”的勇气。

当唐杰在对话尾声说出”也许走到最后的就是我们”时，他的语气既有自信，也有谦卑。这不是盲目乐观，而是经历过环境从”没那么好”到”慢慢变好”的一代人的真实感受。四位嘉宾身上呈现的共性，或许正是中国AI最珍贵的资产：90后、00后一代敢于冒险的新基因，与深耕技术、尊重规律的老功夫相结合。在全球AI竞速的棋局中，中国既不能妄自菲薄，也不宜盲目自信。当我们思考中国AI的未来时，或许应该追问的不是”何时超越美国”，而是”如何让AI更好地服务于中国社会的每一个人”——从中关村的实验室，到河南的麦田，到新疆的牧场。这，才是仁与和谐的真正归宿。您认为，中国AI的下一个突破，将首先出现在哪个领域？