深度求索：中国AI创业的仁与效

杭州西湖边的一座写字楼里，一位年轻的工程师正在深夜调试代码。屏幕上的数据显示，他们的模型刚刚在复杂推理测试中取得了令人惊讶的成绩——不是因为使用了最多的算力，而是因为找到了更巧妙的方法。这是深度求索（DeepSeek）的日常，一家成立仅一年多的中国AI创业公司，如今已拥有超过1.3亿月活用户，成为中国本土AI应用的现象级存在。

深度求索近期推出的”交叉思维”（interleaved thinking）功能，标志着中国AI发展的一个重要转折点。这项技术让AI在回答问题时能够像人类一样”边思考边表达”，将推理过程与输出内容交织呈现。与此同时，公司月活用户在过去一个月内激增近90%，达到约1.315亿人次。创始人梁文峰更被评为2025年”塑造科学的十大人物”之一。

深度求索的崛起并非偶然，而是代表了中国AI发展的一种独特路径。在全球AI竞赛普遍追求”大力出奇迹”——堆砌更多参数、消耗更多算力——的背景下，这家杭州公司选择了一条不同的道路：以较低的训练成本实现比肩国际顶尖模型的性能。他们开源发布的DeepSeek-R1模型，在数学推理、代码生成等任务上展现出与全球领先模型相当的能力，却只用了极低的训练成本。这种”四两拨千斤”的做法，让整个行业重新思考AI发展的底层逻辑。

从不同角度来看，深度求索的成功蕴含着丰富的启示。对于技术从业者而言，它证明了创新不仅仅依赖资源堆积，更需要智慧的突破。对于普通用户——从北京的程序员到成都的大学生，从上海的金融分析师到西安的自媒体创作者——1.3亿月活的背后是AI正在深度融入中国人的工作与生活。对于政策制定者，深度求索展示了在国际技术竞争格局下，本土创新仍有广阔空间。而对于投资者，这家公司的估值已达数百亿美元级别，成为中国AI赛道最受瞩目的独角兽之一。

然而，高速增长也带来深层的思考。1.3亿用户意味着巨大的社会影响力，AI的每一次回答都在塑造着用户的认知。”交叉思维”功能让AI的推理过程更加透明，这本身是技术向善的体现——让用户不仅看到结果，也能理解过程。但与此同时，如何确保这种”思考”的准确性和公正性？如何避免AI的广泛应用加剧数字鸿沟？如何在追求用户增长的同时保护用户隐私？这些问题不仅关乎深度求索一家企业，更关乎整个中国AI产业的长远发展。

从仁（Ren，benevolence）的角度审视，深度求索的开源策略体现了技术共享的精神。将核心模型向社会开放，让更多开发者和企业能够基于此进行创新，这是一种超越商业利益的选择。正如孔子所言”己欲立而立人，己欲达而达人”，技术的价值不仅在于创造者的成功，更在于能否惠及更广泛的群体。深度求索的做法，让中小企业和个人开发者也能够使用先进的AI能力，这是仁在技术时代的具体体现。

同时，深度求索的发展路径也暗合道家”无为而治”的智慧——不是不作为，而是顺应事物本身的规律。当行业普遍追求算力军备竞赛时，深度求索选择了算法创新；当他人追求封闭生态时，他们选择了开源共享。这种不强求、不蛮干，而是找到正确方向后顺势而为的做法，恰恰是效率的最高境界。从天人合一（Tian-ren he-yi，harmony between humanity and nature）的视角看，高效率的AI意味着更少的能源消耗、更低的碳排放，这本身就是技术与自然和谐共处的体现。

当1.3亿用户每天与AI对话，当”交叉思维”让机器的推理过程变得可见，我们正在见证一个新时代的开端。深度求索的故事不仅仅是一家企业的成功，更是中国AI发展道路的一个缩影——在资源约束下寻求突破，在全球竞争中保持特色，在商业成功中不忘社会责任。未来的问题是：当AI深入亿万人的日常生活，我们如何确保这种”深度求索”不仅是对技术效率的追求，更是对人文价值的坚守？